散在する“29万ファイル”をAmazon S3に集約、「AIに聞くだけ」で検索可能に――AWSはどう実現？
中文摘要
企业内部数据散落在不同系统中，如何用AI实现跨系统检索与分析？AWS以航空业为场景，公开了一套基于约29万个文件的参考实现，展示将数据集中到Amazon S3后，通过自然语言提问即可完成搜索的技术路径。
关键实体
- AWS (org) — 亚马逊旗下云计算服务商Amazon Web Services
- Amazon S3 (org) — AWS提供的对象存储服务，用于集中存放海量文件
日文原文内容
社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか。AWSが航空業界を題材に、約29万ファイルを使ったレファレンス実装を公開した。
AGENT TRANSLATION
AI 辅助翻译
原文翻译
怎样才能让AI跨系统检索、分析散落在公司内部各套系统里的数据？AWS以航空业为题材，公开了一套参考实现，使用了约29万个文件。
EXAM INTELLIGENCE
考情考点分析
本条为IT产品与技术方案报道，内容偏企业级云服务与AI检索的落地案例，未涉及政治、外交、社会政策或宏观经济议题，与考研日语、翻译硕士及各类日语考试的常见命题方向关联度低。若用于备考，仅可当作科技类文本的泛读材料，练习「レファレンス実装」「横断的に検索」等技术表达的译法，不宜作为重点复习对象。
核心考点
文中出现「レファレンス実装」等IT领域片假名术语，需掌握规范中文对应表达
备考建议：整理云计算、AI领域常用片假名术语表，对照中文行业通行译法记忆原文首句为典型的日语长修饰结构，翻译时需按中文习惯重组语序
备考建议：练习将「……を……できるようにするにはどうすればいいのか」类句式改写为简洁中文问句可能命题方向
- 将「社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか」译成自然流畅的中文。
- 简述AWS此次公开的参考实现所针对的业务场景与核心思路。